สาเหตุที่การรักษาฐานสมาชิกไม่ประสบความสำเร็จ และวิธีแก้ไข

จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมฟิตเนส มักเกิดขึ้นในช่วงเริ่มต้น เกือบครึ่งหนึ่งของผู้ที่เพิ่งเริ่มออกกำลังกายเลิกทำภายในไม่กี่เดือนแรก และมากกว่าหนึ่งในสามของผู้เข้าร่วมเลิกเข้าร่วมกิจกรรมภายในไม่กี่เดือน¹ นี่เป็นปัญหาสำคัญ เพราะเป็นตัวกำหนดว่าสมาชิกจะสามารถเข้าใช้สถานที่ได้อย่างสม่ำเสมอหรือไม่

ความไม่แน่นอนส่งผลต่อพฤติกรรมในช่วงแรก

สมาชิกใหม่หลายคนเข้ามาโดยไม่มีแผนการที่ชัดเจน พวกเขาจะต้องเลือกแบบฝึกหัด กำหนดความเข้มข้น และวางแผนการฝึกซ้อมด้วยตนเอง การตัดสินใจเหล่านี้เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคย และมักอยู่ภายใต้แรงกดดันทางสังคม

การข่มขู่คุกคามในโรงยิมเป็นปัญหาที่พบได้ทั่วไป และอุปสรรคที่เกิดจากความกลัวยังคงส่งผลต่อการเข้าร่วมกิจกรรม^2,3 เงื่อนไขเหล่านี้ส่งผลต่อระยะเวลาที่บุคคลนั้นจะอยู่ในช่วงการบำบัดครั้งแรก ๆ และส่งผลต่อว่าพวกเขาจะกลับมาอีกหรือไม่ เมื่อประสบการณ์ในช่วงแรกขาดโครงสร้าง ความลังเลก็จะตามมา

การเขียนโปรแกรมจะเป็นตัวกำหนดว่าสมาชิกจะยังคงมีส่วนร่วมต่อไปหรือไม่

การตั้งโปรแกรมเป็นหนึ่งในตัวแปรที่ควบคุมได้มากที่สุดในประสบการณ์ของสมาชิกในช่วงแรก

แนวทางการออกกำลังกายทั่วไปเป็นพื้นฐานที่ดี แต่ไม่ได้คำนึงถึงความแตกต่างในด้านความพร้อม ความชอบ หรือบริบท⁴ เมื่อโปรแกรมไม่สอดคล้องกับความต้องการของแต่ละบุคคล การปฏิบัติตามก็จะลดลง

ความแตกต่างที่สังเกตได้ระหว่างกลุ่มผู้เริ่มต้น ผู้มีประสบการณ์ และผู้ที่ลาออกจากการเรียน ยืนยันรูปแบบนี้⁵ แต่ละบุคคลมีปฏิกิริยาตอบสนองแตกต่างกันไปตามจุดเริ่มต้นของตนเอง แต่หลายโครงการยังคงดำเนินการราวกับว่าความแตกต่างเหล่านั้นไม่มีอยู่จริง

ระบบปรับตัวได้ช่วยให้การเขียนโปรแกรมพัฒนาไปพร้อมกับสมาชิก

ความก้าวหน้าล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้สามารถปรับเปลี่ยนโปรแกรมให้สอดคล้องกับพฤติกรรมของผู้ใช้ได้ ตัวอย่างเช่น การกำหนดโปรแกรมออกกำลังกายโดยใช้การเรียนรู้แบบเสริมแรง สามารถปรับปรุงทั้งความเข้มข้นของการออกกำลังกายและความพึงพอใจของผู้ใช้ เมื่อเทียบกับการกำหนดโปรแกรมแบบคงที่⁶ ระบบแบบไดนามิกเหล่านี้จะอัปเดตคำแนะนำตามผลการปฏิบัติงานของสมาชิก ทำให้การฝึกอบรมสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามความก้าวหน้าของแต่ละบุคคล

การปรับตัวในลักษณะนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในช่วงแรกๆ ที่ความมั่นใจ ความอดทน และความคุ้นเคยยังอยู่ในช่วงพัฒนา ซึ่งเป็นสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นกับสมาชิกใหม่

ไม่ใช่ว่า AI ทุกตัวจะให้คำแนะนำในระดับเดียวกัน

ประสิทธิภาพของการเขียนโปรแกรมโดยใช้ AI ขึ้นอยู่กับว่ามันสะท้อนถึงตัวบุคคลได้ดีแค่ไหน ผลการประเมินโปรแกรมออกกำลังกายที่สร้างโดย AI แสดงให้เห็นว่า ระบบที่อาศัยข้อมูลป้อนเข้าแบบทั่วไปอาจขาดความหลากหลายและความเฉพาะเจาะจงที่เพียงพอ⁷ โปรแกรมที่ผสานรวมข้อมูลผู้ใช้โดยละเอียดและผลตอบรับด้านประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง จะช่วยให้คำแนะนำมีความเหมาะสมมากขึ้นในทุกช่วงการใช้งาน

ความแตกต่างนี้มีความสำคัญเมื่อประเมินประสิทธิภาพของโซลูชัน

สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับผู้ประกอบการ

การปฏิบัติตามในช่วงแรกนั้นขึ้นอยู่กับว่าสมาชิกเข้าใจอย่างชัดเจนแค่ไหนว่าต้องทำอะไร และพวกเขามีความมั่นใจมากแค่ไหนในการทำเช่นนั้น PACE ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อสนับสนุนขั้นตอนนี้ ระบบนี้ใช้ข้อมูลป้อนเข้าจากแต่ละบุคคลและปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Matrix เพื่อเป็นแนวทางในการเลือกแบบฝึกหัด ความเข้มข้น และความก้าวหน้าตั้งแต่ครั้งแรกที่ใช้งาน สมาชิกไม่จำเป็นต้องตัดสินใจเองว่าจะเริ่มต้นหรือดำเนินการอย่างไรต่อไป

การให้คำแนะนำอย่างเป็นระบบและเฉพาะบุคคลตั้งแต่เนิ่นๆ จะช่วยส่งเสริมความสามารถ ลดความไม่แน่นอน และเพิ่มโอกาสในการกลับมาพบแพทย์ซ้ำ

สถานบริการที่จัดการช่วงสองสามเดือนแรกด้วยความแม่นยำระดับนี้ จะมีโอกาสรักษาฐานสมาชิกไว้ได้ดีกว่าในระยะยาว