การสอน AI ให้คิดแบบผู้ฝึกสอน
AI อยู่ทุกหนทุกแห่ง แต่ในวงการฟิตเนส โมเดลทั่วไปอย่างเดียวไม่เพียงพอ เพื่อให้ประสบการณ์การออกกำลังกายดีขึ้นอย่างแท้จริง AI จำเป็นต้องเข้าใจความแตกต่างเล็กน้อยของร่างกาย พฤติกรรม สภาพแวดล้อม และข้อจำกัดในโลกแห่งความเป็นจริง
ด้วย Matrix Exercise Learning Intelligence โซลูชันการฝึกฝนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งผสานรวมเทคโนโลยีฟิตเนสอัจฉริยะเข้ากับข้อมูลองค์ประกอบร่างกายระดับทางการแพทย์ Matrix ตั้งเป้าที่จะพิสูจน์ว่าอนาคตของฟิตเนสส่วนบุคคลไม่ได้อยู่ที่การออกกำลังกายแบบอัตโนมัติ
วิวัฒนาการขั้นต่อไปของการออกกำลังกายนั้นมีพื้นฐานมาจากความเชี่ยวชาญ ประสบการณ์ และความเข้าใจของมนุษย์ ซึ่งได้รับการเข้ารหัสและปรับขนาดอย่างมีความรับผิดชอบผ่านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะ
สตีฟ บาร์เร็ตต์ ผู้อำนวยการฝ่ายวางแผนโปรแกรมฟิตเนสระดับโลกของ Matrix อธิบายว่า “โครงการนี้ไม่ได้เริ่มต้นด้วยแบบแผนตายตัว” มันเกิดขึ้นเองตามธรรมชาติ เรากำลังสร้างระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรขึ้นมาใหม่ทั้งหมด เพราะเราไม่เคยทำมาก่อน และการซื้อของสำเร็จรูปคงใช้ไม่ได้ผล”
ความท้าทายของ AI ในการปรับแต่งการออกกำลังกายให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล
ความท้าทายในการพัฒนาระบบการเรียนรู้แบบฝึกหัดอัจฉริยะนั้นไม่ใช่เรื่องทางเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว เพราะแนวคิดนี้เกิดขึ้นจากความต้องการเฉพาะของตลาด สถานออกกำลังกายกำลังเผชิญกับช่องว่างที่กว้างขึ้นระหว่างสิ่งที่สมาชิกต้องการและสิ่งที่อุปกรณ์แบบดั้งเดิมสามารถตอบสนองได้
สมาชิกต้องการคำแนะนำส่วนตัวโดยปราศจากอุปสรรค ผู้ประกอบการต้องการนำเสนอโปรแกรมออกกำลังกายที่ปรับแต่งได้ตามแต่ละบุคคล โดยไม่ต้องพึ่งพาหรือจ้างพนักงานมาจัดการ ผู้ฝึกสอนต้องการเครื่องมือที่จะช่วยเสริมความเชี่ยวชาญและปรับปรุงขั้นตอนการทำงานให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ทำให้พวกเขามีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่การสร้างความสัมพันธ์แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่การสร้างโปรแกรมฝึกอบรม
เพื่อทำให้เรื่องซับซ้อนยิ่งขึ้น ยังมีระบบนิเวศดิจิทัลแบบปิดจำนวนมากที่กำหนดให้สถานประกอบการต้องละทิ้งอุปกรณ์และผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่มีอยู่เดิม ยิ่งไปกว่านั้น สถานออกกำลังกายหลายแห่งต่างกระตือรือร้นที่จะมอบประสบการณ์ด้านสุขภาพแบบองค์รวม ซึ่งรวมถึงการออกกำลังกายที่สะท้อนถึงเป้าหมายที่แท้จริง ตารางเวลาที่แท้จริง และสภาพร่างกายที่แท้จริง
Matrix มองเห็นโอกาสในการสร้างสิ่งที่มีความยืดหยุ่นมากกว่าเดิม ในช่วงปลายปี 2024 Matrix ได้เริ่มก้าวแรกในการพัฒนาประสบการณ์การฝึกสอนแบบปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งสามารถใช้งานร่วมกับอุปกรณ์ที่มีอยู่เดิม พร้อมทั้งยกระดับพื้นที่ฝึกอบรมทั้งหมดให้ดียิ่งขึ้น
การเลือกคู่ค้าที่แม่นยำ
การออกแบบโปรแกรมออกกำลังกายที่เหมาะสมอย่างแท้จริงเริ่มต้นจากการทำความเข้าใจร่างกายของแต่ละบุคคลอย่างถ่องแท้ ข้อกำหนดดังกล่าวทำให้ Matrix ร่วมมือกับ seca บริษัทที่มีประสบการณ์เกือบสองศตวรรษในด้านโซลูชันการวัดและการชั่งน้ำหนักระดับทางการแพทย์
โซลูชันการวิเคราะห์องค์ประกอบร่างกายของ seca นำเสนอภาพรวมที่ครอบคลุมของแต่ละบุคคล โดยสร้างขึ้นจากตัวชี้วัดที่เชื่อถือได้และได้รับการตรวจสอบทางการแพทย์แล้ว ซึ่งรวมถึงมวลกล้ามเนื้อ มวลไขมัน และระดับน้ำในร่างกาย สะท้อนถึงสุขภาพและสมรรถภาพที่แท้จริง
อย่างไรก็ตาม ข้อมูลทางการแพทย์ที่ถูกต้องเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะกำหนดโปรแกรมออกกำลังกายที่มีประสิทธิภาพได้ ข้อมูลจะต้องถูกแปลงเป็นโปรแกรมที่สามารถใช้งานได้ในศูนย์ออกกำลังกายที่มีผู้คนพลุกพล่าน มีอุปกรณ์ที่ใช้ร่วมกัน และมีเวลาจำกัด
นั่นแหละคือจุดเริ่มต้นของ Matrix ในขณะที่ seca นำเสนอความแม่นยำทางคลินิกที่ไม่มีใครเทียบได้ Matrix ก็ได้เพิ่มความเชี่ยวชาญด้านฟิตเนสที่สั่งสมมาหลายทศวรรษเพื่อเติมเต็มภาพรวมให้สมบูรณ์ ความร่วมมือนี้ได้สร้างสะพานเชื่อมระหว่างการวัดที่แม่นยำและการนำไปปฏิบัติจริง โดยเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นแนวทางที่ผู้คนสามารถเชื่อถือและนำไปใช้ได้ทันที
วิธีที่ Matrix สร้างโมเดล AI เฉพาะด้านฟิตเนส
ตั้งแต่เริ่มต้น Matrix ได้ตัดสินใจอย่างรอบคอบที่จะสร้างโมเดล AI เฉพาะของตนเองเพื่อใช้ในด้านฟิตเนสโดยเฉพาะ ระบบ AI ทั่วไปมักอาศัยข้อมูลที่คัดลอกมาหรือข้อมูลที่ปราศจากบริบท ทำให้เกิดคำแนะนำที่ดูน่าเชื่อถือ แต่กลับใช้ไม่ได้ผลในสภาพแวดล้อมการฝึกฝนในโลกแห่งความเป็นจริง
โมเดลใหม่นี้จะต้องมีความรู้มากขึ้น มีวิสัยทัศน์มากขึ้น และมีความเห็นอกเห็นใจมากขึ้น กล่าวโดยสรุปคือ ต้องมีความเป็นมนุษย์มากกว่าโมเดลทั่วไป
นั่นคือเหตุผลที่นักพัฒนาของ Matrix ฝึกฝน AI ของเราแตกต่างออกไปตั้งแต่เริ่มต้น Matrix สร้างรากฐานมาจากหลักการทางวิทยาศาสตร์การกีฬาที่เป็นที่ยอมรับ ตรรกะการวางแผนโปรแกรมอย่างเป็นระบบ และประสบการณ์การฝึกสอนที่ประสบความสำเร็จมานานหลายทศวรรษ
ด้วยการแก้ไขอย่างนุ่มนวลเพียงพอ ระบบจึงเข้าใจได้ในไม่ช้า ไม่เพียงแต่ว่าควรสั่งยาอะไร แต่ยังรวมถึงสิ่งที่ควรหลีกเลี่ยงด้วย ด้วยการเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม Exercise Learning Intelligence จึงเข้าใจในที่สุดว่าควรจัดลำดับการออกกำลังกายอย่างไร ควรเพิ่มความเข้มข้นอย่างไร และการพักผ่อนมีความสำคัญต่อความสำเร็จในระยะยาวอย่างไร
งานพื้นฐานที่สำคัญนี้ทำให้มั่นใจได้ว่า AI จะไม่สร้างโปรแกรมออกกำลังกายโดยไม่คำนึงถึงผู้ที่ออกกำลังกายจริง ๆ ด้วยแนวทางที่เริ่มต้นจากศูนย์นี้ Exercise Learning Intelligence จึงสามารถเริ่มนำเสนอการฝึกสอนที่มีประสิทธิภาพและใช้ได้จริงในวงกว้างได้
เหตุใดความเชี่ยวชาญของมนุษย์จึงยังคงมีความสำคัญในการฝึกสอนฟิตเนสด้วย AI
แม้ว่าผลลัพธ์เบื้องต้นจะดูดี แต่การนำโปรแกรมฝึกซ้อมที่กำหนดไว้ไปใช้ในสนามฝึกซ้อมจริงได้เผยให้เห็นความจริงที่สำคัญประการหนึ่ง
น่าเสียดายที่โปรแกรมที่ดูสมบูรณ์แบบบนกระดาษนั้น กลับไม่ได้ทำงานได้อย่างราบรื่นเสมอไปในทางปฏิบัติ โดยปกติแล้ว การอบรมมักใช้เวลานาน โดยไม่คำนึงถึงเวลาที่ผู้ใช้ต้องใช้ในการเดินทางจากส่วนหนึ่งของพื้นที่อบรมไปยังอีกส่วนหนึ่ง ปัญหาการใช้งานอุปกรณ์ที่ซ้ำซ้อน ซึ่งเป็นเรื่องที่เกิดขึ้นบ่อยในสถานออกกำลังกายที่มีผู้คนพลุกพล่าน ก็ไม่ได้ถูกนำมาพิจารณาด้วยเช่นกัน
นอกจากนี้ ระดับความเข้มข้นมักสะท้อนถึงทฤษฎีการฝึกฝนที่เหมาะสม ซึ่งเหมาะสำหรับนักกีฬาที่ทุ่มเท แต่มากเกินไปสำหรับสมาชิกฟิตเนสทั่วไปและเป้าหมายของพวกเขา
แทนที่จะทำให้ระบบง่ายขึ้น ทีมงานของ Matrix กลับทำงานอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยเพื่อปรับปรุงระบบให้ดียิ่งขึ้น พวกเขาได้เพิ่มมาตรการป้องกันเพื่อช่วยให้การเรียนรู้แบบฝึกหัดด้านสติปัญญาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสถานการณ์จริง
ในไม่ช้า ระบบก็สามารถคำนึงถึงและปรับตัวให้เข้ากับตารางเวลาที่ยุ่งวุ่นวาย เวลาออกกำลังกายที่จำกัด ความแออัดในสนามฝึกซ้อม การพักฟื้นที่สมจริง และอื่นๆ อีกมากมาย สิ่งสำคัญที่สุดคือ นักพัฒนาของ Matrix ได้ปรับโปรแกรมที่กำหนดไว้ให้สะท้อนถึงวิธีการฝึกฝนของคนจริงๆ ไม่ใช่การฝึกฝนของบอทในสภาวะที่เหมาะสมที่สุด
ด้วยการผนวกประสบการณ์ชีวิตและความเข้าใจอย่างเห็นอกเห็นใจในความเป็นมนุษย์เข้าไว้ในแบบจำลองในระดับพื้นฐาน ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อการเรียนรู้จากการออกกำลังกายจึงก้าวล้ำไปกว่าระบบปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เป็นหัวใจหลักของระบบนี้ เข้าถึงง่ายขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
ทดสอบโปรแกรมออกกำลังกาย AI ในสภาพแวดล้อมยิมจริง
แน่นอนว่า Matrix ไม่ได้พอใจเพียงแค่การตรวจสอบความถูกต้องของทฤษฎีความฉลาดในการเรียนรู้จากการออกกำลังกายเท่านั้น ขั้นตอนต่อไปสำหรับนักพัฒนาคือการทดสอบ AI ใหม่ของพวกเขาผ่านการออกกำลังกายจริงในสถานที่จริงเป็นเวลาหลายเดือน
บ่อยครั้งที่นักพัฒนาจาก Matrix จะทดสอบโปรแกรมออกกำลังกายที่สร้างโดย AI ด้วยตนเอง โดยระบุช่องว่างด้านเวลา ปัญหาด้านความเข้มข้น และปัญหาในการ��ช้งาน โดยพิจารณาจากประสบการณ์การออกกำลังกายที่พวกเขาได้รับ
การฝึกฝนอย่างหนักหน่วงและเข้มข้น���นโลกแห่งความเป็นจริงหลายชั่วโมงนี้ นำไปสู่การปรับปรุงแก้ไขครั้งสำคัญอีกรอบหนึ่ง มีการเพิ่มระบบควบคุมด้วยตนเองเพื่อรักษาความยืดหยุ่น โดยให้ผู้ใช้สามารถเพิ่มสัมผัสสุดท้ายด้วยวิจารณญาณของตนเองเพื่อแก้ไขหรือทำให้การออกกำลังกายที่กำหนดไว้สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้น หลักการวางแผนการฝึกฝนได้รับการปรับปรุงให้เน้นความสม่ำเสมอมากกว่าการฝึกฝนในอุดมคติ ส่งผลให้โปรแกรมการฝึกฝนมีความเหมาะสมและมีประสิทธิภาพ
ระบบยังเรียนรู้ที่จะให้ความสำคัญกับการปฏิบัติตามโปรแกรมออกกำลังกายและความมั่นใจของผู้ใช้ มากกว่าการผลักดันผู้ใช้ให้ถึงขีดจำกัดทางทฤษฎีอีกด้วย
การปรับปรุงและพัฒนาในแต่ละรอบได้ตอกย้ำหลักการที่ Matrix เริ่มต้นไว้ นั่นคือ การออกกำลังกายแบบเฉพาะบุคคลจะได้ผลก็ต่อเมื่อมันเป็นไปได้จริง ทำได้จริง และยั่งยืนสำหรับคนจริงๆ ในสภาพแวดล้อมจริง
ประสบการณ์การฝึกสอนแบบปรับเปลี่ยนได้ตามแต่ละบุคคล (PACE)
ในรูปแบบที่พัฒนาเต็มที่แล้ว PACE จะแปลงข้อมูลการสแกนองค์ประกอบร่างกาย 24 วินาทีจากผลิตภัณฑ์ seca ให้กลายเป็นโปรแกรมออกกำลังกายแบบปรับเปลี่ยนได้ตามเป้าหมาย โดยขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งส่งตรงผ่านคอนโซล Matrix แต่ละเซสชั่นจะป้อนข้อมูลประสิทธิภาพใหม่กลับเข้าสู่ระบบ ทำให้โปรแกรมสามารถพัฒนาไปพร้อมกับผู้ใช้เมื่อพวกเขามีความมั่นใจและพัฒนาความสามารถของตนเอง
ระบบ AI ภายใน PACE จะปรับให้เข้ากับอุปกรณ์ที่มีอยู่ในแต่ละสถานที่และรูปแบบการเข้าใช้ของแต่ละบุคคล โดยปรับเปลี่ยนโปรแกรมแบบเรียลไทม์ ระบบนี้รองรับการเริ่มต้นใช้งานที่ปรับขนาดได้สำหรับผู้ใช้ทุกประเภท และช่วยลดภาระการเขียนโปรแกรมด้วยตนเองได้อย่างแทบจะหมดสิ้น
ผู้ฝึกสอนยังคงเป็นหัวใจสำคัญของประสบการณ์นี้ โดยตอนนี้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่การเสริมสร้างความสัมพันธ์ ในขณะที่ AI จะจัดการกับความซับซ้อนที่เกิดขึ้นเบื้องหลัง นอกจากนี้ยังช่วยสร้างปฏิสัมพันธ์ที่มีความหมายมากขึ้นระหว่างสมาชิกและพนักงาน ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญในความพึงพอใจของสมาชิก
สติปัญญาที่พัฒนาไปเรื่อยๆ
สำหรับ Matrix แล้ว การเรียนรู้จากแบบฝึกหัดเป็นรากฐาน ไม่ใช่จุดสิ้นสุด โครงสร้างของที่นี่เอื้อต่อการขยายตัวในอนาคตไปสู่เทคโนโลยีอุปกรณ์สวมใส่ ข้อมูลเชิงลึกทางการแพทย์ที่ล้ำหน้ายิ่งขึ้น และอื่นๆ อีกมากมาย เมื่อระบบนิเวศของแต่ละสถานที่พัฒนาไปตามแต่ละสถานการณ์
สตีฟ บาร์เร็ตต์กล่าวว่า “ยิ่งเราเรียนรู้เกี่ยวกับ���ต่ละบุคคลมากเท่าไหร่ เรื่องนี้ก็ยิ่งมีความเป็นส่วนตัวมากขึ้นเท่านั้น” การปรับแต่งให้เข้ากับความต้องการเฉพาะบุคคลไม่ใช่แค่ฟีเจอร์ แต่เป็นอนาคต และในที่สุดระบบนี้ก็มอบวิธีการที่รับผิดชอบในการส่งมอบสิ่งนี้ในวงกว้างให้เราได้”
แบบฝึกหัดการเรียนรู้เชิงปัญญาพิสูจน์ให้เห็นว่า เมื่อปัญญาประดิษฐ์ได้รับการพัฒนาโดยผู้เชี่ยวชาญ ทดสอบในสภาพความเป็นจริง และชี้นำโดยความเข้าใจของมนุษย์แล้ว ปัญญาประดิษฐ์จะไม่สามารถทดแทนการฝึกสอนได้ มันช่วยยกระดับประสบการณ์การออกกำลังกายสำหรับทุกคน
