เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้
เราใช้คุกกี้เพื่อปรับเปลี่ยนเนื้อหาและโฆษณาในแบบของคุณ เพื่อเสนอคุณลักษณะที่ใช้กับโซเชียลมีเดียและเพื่อวิเคราะห์การเข้าชมของเรา นอกจากนี้เรายังแชร์ข้อมูลการใช้งานของคุณในเว็บไซต์ของเรากับพาร์ทเนอร์ด้านโซเชียลมีเดีย โฆษณา และการวิเคราะห์ ซึ่งพาร์ทเนอร์เหล่านี้อาจนำข้อมูลดังกล่าวไปรวมกับข้อมูลอื่นๆ ที่คุณมอบให้หรือข้อมูลที่รวบรวมมาจากการที่คุณใช้บริการของพาร์ทเนอร์เอง
การเลือกความยินยอม
รายละเอียด
  • คุกกี้ที่จำเป็นจะช่วยทำให้เว็บไซต์สามารถใช้งานได้โดยเปิดใช้งานฟังก์ชันพื้นฐาน เช่น ระบบนำทางของหน้าและการเข้าถึงพื้นที่ปลอดภัยของเว็บไซต์ เว็บไซต์จะไม่สามารถทำงานได้อย่างถูกต้องหากไม่มีคุกกี้เหล่านี้
    • เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ให้บริการนี้เปิดในหน้าต่างใหม่
      CookieConsentจัดเก็บสถานะความยินยอมการใช้คุกกี้ของผู้ใช้สำหรับโดเมนปัจจุบัน
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: 1 ปีประเภท: คุกกี้ HTTP
    • เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ให้บริการนี้เปิดในหน้าต่างใหม่

      ข้อมูลบางส่วนที่ผู้ให้บริการรายนี้เก็บรวบรวมมีจุดประสงค์เพื่อการปรับแต่งให้เหมาะกับผู้ใช้และการวัดประสิทธิภาพของโฆษณา ผู้ให้บริการอาจใช้ที่อยู่ IP เพื่อวัดประสิทธิภาพโฆษณาและปรับแต่งโฆษณาให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

      test_cookieใช้เพื่อตรวจสอบว่าเบราว์เซอร์ของผู้ใช้รองรับคุกกี้หรือไม่
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: 1 วันประเภท: คุกกี้ HTTP
    • เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ให้บริการนี้เปิดในหน้าต่างใหม่
      __cf_bmคุกกี้นี้ใช้เพื่อแยกแยะระหว่างมนุษย์กับบอท ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อเว็บไซต์ในการจัดทำรายงานการใช้งานเว็บไซต์ที่ถูกต้อง
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: 1 วันประเภท: คุกกี้ HTTP
      cf_clearanceคุกกี้นี้ใช้เพื่อแยกแยะระหว่างมนุษย์กับบอท
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: 1 ปีประเภท: คุกกี้ HTTP
  • คุกกี้ประเภทการตั้งค่าจะช่วยให้เว็บไซต์จดจำข้อมูลซึ่งเปลี่ยนวิธีการที่เว็บไซต์ทำงานหรือแสดงผล เช่น ภาษาที่คุณกำหนดเป็นค่าที่ชื่นชอบหรือภูมิภาคที่คุณอาศัยอยู่
    • เราไม่ใช้คุกกี้ประเภทนี้

  • คุกกี้ประเภทสถิติจะช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์ทำความเข้าใจว่าผู้เยี่ยมชมมีปฏิสัมพันธ์กับเว็บไซต์เช่นใด โดยการเก็บและการรายงานข้อมูลโดยไม่ระบุชื่อ
  • คุกกี้ประเภทการตลาดใช้สำหรับการติดตามผู้ใช้ทั่วทั้งเว็บไซต์ เป้าหมายของมันคือเพื่อแสดงโฆษณาที่เกี่ยวข้องและน่าสนใจสำหรับผู้ใช้แต่ละคน และดังนั้นจึงเป็นการเพิ่มคุณค่าให้กับผู้เผยแพร่และผู้โฆษณาบุคคลที่สาม
    • เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ให้บริการนี้เปิดในหน้าต่างใหม่

      ข้อมูลบางส่วนที่ผู้ให้บริการรายนี้เก็บรวบรวมมีจุดประสงค์เพื่อการปรับแต่งให้เหมาะกับผู้ใช้และการวัดประสิทธิภาพของโฆษณา ผู้ให้บริการอาจใช้ที่อยู่ IP เพื่อวัดประสิทธิภาพโฆษณาและปรับแต่งโฆษณาให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

      pagead/1p-user-list/#ติดตามว่าผู้ใช้แสดงความสนใจในสินค้าหรือกิจกรรมใดบ้างในหลายเว็บไซต์ และตรวจสอบการเข้าถึงระหว่างเว็บไซต์ของผู้ใช้ ใช้เพื่อวัดผลของความพยายามด้านโฆษณาและอำนวยความสะดวกในการชำระค่าธรรมเนียมการแนะนำระหว่างเว็บไซต์
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: ชั่วคราวประเภท: Pixel Tracker
      _gaใช้เพื่อส่งข้อมูลไปยัง Google Analytics เกี่ยวกับอุปกรณ์และพฤติกรรมของผู้เข้าชม ติดตามผู้เข้าชมข้ามอุปกรณ์และช่องทางการตลาด
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: 2 ปีประเภท: คุกกี้ HTTP
      _ga_#ใช้เพื่อส่งข้อมูลไปยัง Google Analytics เกี่ยวกับอุปกรณ์และพฤติกรรมของผู้เข้าชม ติดตามผู้เข้าชมข้ามอุปกรณ์และช่องทางการตลาด
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: 2 ปีประเภท: คุกกี้ HTTP
      _gcl_auใช้เพื่อวัดประสิทธิภาพของความพยายามด้านโฆษณาของเว็บไซต์ โดยรวบรวมข้อมูลอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้าของโฆษณาของเว็บไซต์ในหลายเว็บไซต์
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: 3 เดือนประเภท: คุกกี้ HTTP
      _gcl_lsติดตามอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้าระหว่างผู้ใช้กับแบนเนอร์โฆษณาบนเว็บไซต์ ใช้เพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้องของโฆษณาบนเว็บไซต์
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: มีกำหนดอายุประเภท: HTML Local Storage
    • เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ให้บริการนี้เปิดในหน้าต่างใหม่
      __cf_obกำลังรอดำเนินการ
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: ชั่วคราวประเภท: คุกกี้ HTTP
      _cfPre_tabIdกำลังรอดำเนินการ
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: ชั่วคราวประเภท: HTML Local Storage
    • เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ให้บริการนี้เปิดในหน้าต่างใหม่
      __Secure-BUCKETกำลังรอดำเนินการ
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: 180 วันประเภท: คุกกี้ HTTP
      __Secure-ROLLOUT_TOKENใช้เพื่อติดตามการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กับเนื้อหาที่ฝังอยู่บนเว็บไซต์
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: 180 วันประเภท: คุกกี้ HTTP
      __Secure-YECจัดเก็บการตั้งค่าเครื่องเล่นวิดีโอของผู้ใช้เมื่อใช้วิดีโอ YouTube แบบฝัง
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: ชั่วคราวประเภท: คุกกี้ HTTP
      __Secure-YNIDใช้เพื่อติดตามการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กับเนื้อหาที่ฝังอยู่บนเว็บไซต์
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: 180 วันประเภท: คุกกี้ HTTP
      LAST_RESULT_ENTRY_KEYใช้เพื่อติดตามการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กับเนื้อหาที่ฝังอยู่บนเว็บไซต์
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: ชั่วคราวประเภท: คุกกี้ HTTP
      LogsDatabaseV2:V#||LogsRequestsStoreใช้เพื่อติดตามการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กับเนื้อหาที่ฝังอยู่บนเว็บไซต์
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: มีกำหนดอายุประเภท: IndexedDB
      ServiceWorkerLogsDatabase#SWHealthLogจำเป็นสำหรับการนำไปใช้และการทำงานของเนื้อหาวิดีโอ YouTube บนเว็บไซต์
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: มีกำหนดอายุประเภท: IndexedDB
      TESTCOOKIESENABLEDใช้เพื่อติดตามการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กับเนื้อหาที่ฝังอยู่บนเว็บไซต์
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: 1 วันประเภท: คุกกี้ HTTP
      VISITOR_INFO1_LIVEพยายามประมาณค่าแบนด์วิดท์ของผู้ใช้บนหน้าเว็บที่มีวิดีโอ YouTube ฝังอยู่
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: 180 วันประเภท: คุกกี้ HTTP
      YSCบันทึกรหัสที่ไม่ซ้ำกันเพื่อเก็บสถิติว่าผู้ใช้ดูวิดีโอใดบ้างจาก YouTube
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: ชั่วคราวประเภท: คุกกี้ HTTP
      yt-icons-last-purgedจำเป็นสำหรับการนำไปใช้และการทำงานของเนื้อหาวิดีโอ YouTube บนเว็บไซต์
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: มีกำหนดอายุประเภท: HTML Local Storage
      ytidb::LAST_RESULT_ENTRY_KEYใช้เพื่อติดตามการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กับเนื้อหาที่ฝังอยู่บนเว็บไซต์
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: มีกำหนดอายุประเภท: HTML Local Storage
      YtIdbMeta#databasesใช้เพื่อติดตามการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กับเนื้อหาที่ฝังอยู่บนเว็บไซต์
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: มีกำหนดอายุประเภท: IndexedDB
  • คุกกี้ที่ไม่ได้รับการจำแนกประเภทคือคุกกี้ที่เรากำลังอยู่ในขั้นตอนการจำแนกประเภท โดยร่วมมือกับผู้ให้บริการคุกกี้แต่ละรายการ
    • matrix_last_commercial_productกำลังรอดำเนินการ
      ระยะเวลาการจัดเก็บสูงสุด: ชั่วคราวประเภท: HTML Local Storage
การประกาศเกี่ยวกับคุกกี้ได้รับการอัปเดตครั้งล่าสุดเมื่อ 10/1/26 โดย Cookiebot
[#IABV2_TITLE#]
[#IABV2_BODY_INTRO#]
[#IABV2_BODY_LEGITIMATE_INTEREST_INTRO#]
[#IABV2_BODY_PREFERENCE_INTRO#]
[#IABV2_BODY_PURPOSES_INTRO#]
[#IABV2_BODY_PURPOSES#]
[#IABV2_BODY_FEATURES_INTRO#]
[#IABV2_BODY_FEATURES#]
[#IABV2_BODY_PARTNERS_INTRO#]
[#IABV2_BODY_PARTNERS#]
เกี่ยวกับ
คุกกี้เป็นไฟล์ข้อความขนาดเล็กซึ่งสามารถใช้ได้โดยเว็บไซต์เพื่อทำให้ประสบการณ์ของผู้ใช้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

กฎหมายกำหนดไว้ว่าเราสามารถจัดเก็บคุกกี้บนอุปกรณ์ของคุณได้หากมันมีความจำเป็นอย่างแน่แท้สำหรับการทำงานของเว็บไซต์นี้ เราจำเป็นต้องได้รับอนุญาตจากคุณสำหรับคุกกี้ประเภทอื่น ๆ ทั้งหมด

เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ในประเภทที่แตกต่าง คุกกี้บางรายการได้รับการจัดวางไว้โดยบริการบุคคลที่สามซึ่งปรากฏบนหน้าของเรา

คุณสามารถเปลี่ยนหรือถอดถอนการยินยอมของคุณได้ทุกเมื่อจากส่วน คำประกาศเกี่ยวกับคุกกี้ บนเว็บไซต์ของเรา

เรียนรู้เพิ่มเติมว่าเราเป็นใคร คุณจะสามารถติดต่อเราได้อย่างไร และเราประมวลผลข้อมูลส่วนตัวอย่างไรได้ในนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา โปรดระบุ ID แสดงความยินยอมของคุณและวันที่เมื่อคุณติดต่อเราเกี่ยวกับการแสดงความยินยอมของคุณ

PACE - ระบบนิเวศฟิตเนสเชื่อมต่อ: AI ขับเคลื่อนการฝึกฝนส่วนบุคคลได้อย่างไร

April 2, 2026

ภาพจำลองเครื่องชั่ง Seca พร้อมกับผลิตภัณฑ์ Matrix บางรุ่น โดยมีโลโก้ Matrix และ Seca อยู่ด้านหน้า

ระบบนิเวศฟิตเนสที่เชื่อมต่อกันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการมอบประสบการณ์การออกกำลังกายที่เหมาะสมกับแต่ละบุคคลอย่างแท้จริงในยิมสมัยใหม่ ด้วยการผสานรวม AI ข้อมูลแบบเรียลไทม์ และอุปกรณ์อัจฉริยะ แพลตฟอร์มอย่าง PACE (Personalized Adaptive Coaching Experience) ซึ่งพัฒนาโดย Matrix ร่วมกับ seca กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการออกแบบและนำเสนอการออกกำลังกาย

เมื่อ Matrix เริ่มสำรวจอนาคตของการฝึกอบรมแบบเฉพาะบุคคล ทีมงานก็ตระหนักได้อย่างรวดเร็วว่า AI เพียงอย่างเดียวไม่สามารถแก้ไขความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของอุตสาหกรรมได้

แมตต์ แมคคอนลีย์ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอาวุโสระดับโลก อธิบายว่า “เราไม่ต้องการสร้างฟีเจอร์ดิจิทัลใหม่ขึ้นมาอีก” เป้าหมายคือการสร้างระบบนิเวศที่สมบูรณ์แบบ ซึ่งข้อมูลจริง อุปกรณ์จริง และสภาพแวดล้อมการฝึกอบรมจริงทำงานร่วมกันเพื่อมอบการปรับแต่งเฉพาะบุคคลที่มีความหมาย”

ด้วยแนวทางแบบบูรณาการนี้ PACE แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีฟิตเนสยุคใหม่จะก้าวข้ามการใช้เพียงอุปกรณ์หรือซอฟต์แวร์แบบแยกส่วน เพื่อสร้างประสบการณ์การฝึกฝนที่ครบวงจรทั่วทั้งสถานที่

ข้อมูลมีบทบาทอย่างไรในการสร้างโปรแกรมออกกำลังกายเฉพาะบุคคล

การออกกำลังกายที่เหมาะสมกับแต่ละบุคคลอย่างแท้จริงเริ่มต้นด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง อย่างไรก็ตาม สำหรับสมาชิกฟิตเนสส่วนใหญ่ การตัดสินใจเกี่ยวกับการออกกำลังกายมักอาศัยการคาดเดามากกว่าความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง หลายคนไม่รู้ว่าควรใช้น้ำหนักเท่าไหร่ ควรเลือกใช้อุปกรณ์ใดก่อน หรือควรฝึกฝนนานแค่ไหนจึงจะบรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้

เพื่อแก้ไขช่องว่างนี้ Matrix จึงร่วมมือกับ seca บริษัทที่มีความเชี่ยวชาญด้านการวัดและวิเคราะห์ทางการแพทย์มากว่า 185 ปี การวิเคราะห์องค์ประกอบร่างกายของ seca ให้ข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบทางการแพทย์แล้วในเวลาเพียงไม่กี่วินาที สร้างโปรไฟล์ทางสรีรวิทยาโดยละเอียดสำหรับผู้ใช้แต่ละคน เนื่องจากแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักรพึ่งพาคุณภาพของข้อมูลป้อนเข้าเป็นอย่างมาก ระดับความแม่นยำนี้จึงเป็นพื้นฐานที่น่าเชื่อถือกว่าการประเมินระดับความเหมาะสมแบบดั้งเดิมมาก

ด้วยการผสานการวัดระดับทางการแพทย์ของ seca เข้ากับเทคโนโลยีการฝึกอบรม Matrix ทำให้ PACE แปลงข้อมูลเชิงลึกทางสรีรวิทยาให้เป็นคำแนะนำการออกกำลังกายที่นำไปใช้ได้จริง แนวทางนี้พิสูจน์ให้เห็นอย่างรวดเร็วว่า เมื่อข้อมูลที่เชื่อถือได้มาผสานกับการเขียนโปรแกรมอย่างชาญฉลาด การปรับแต่งให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลก็จะมีความน่าเชื่อถือและนำไปปฏิบัติได้จริง

ภาพหน้าจอ ITC แสดงหน้าจอหลักของ PACE พร้อมคำแนะนำ

สร้างระบบนิเวศฟิตเนสที่เชื่อมโยงกัน

การนำข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับองค์ประกอบของร่างกายไปใช้ในการออกกำลังกายจริงนั้น ต้องอาศัยมากกว่าแค่การสร้างแบบจำลอง AI ทีมพัฒนาจำเป็นต้องออกแบบระบบนิเวศทั้งหมดซึ่งเทคโนโลยีหลายอย่างสามารถทำงานได้อย่างอิสระ ในขณะเดียวกันก็ยังคงมอบปร��สบการณ์การใช้งานที่ราบรื่นให้แก่ผู้ใช้

PACE เชื่อมโยงองค์ประกอบสำคัญหลายอย่างเข้าด้วยกันทั่วทั้งสภาพแวดล้อมของสถานประกอบการ เครื่องวิเคราะห์องค์ประกอบร่างกาย seca TRU จะบันทึกข้อมูลทางสรีรวิทยา ในขณะที่คอนโซลหน้าจอสัมผัส Matrix สำหรับการออกกำลังกายแบบคาร์ดิโอและฝึกความแข็งแรง จะมอบโปรแกรมส่วนบุคคลโดยตรงผ่านอุปกรณ์ที่สมาชิกใช้งานอยู่แล้ว ระบบระบุตัวตนสมาชิกเชื่อมโยงโปรไฟล์ส่วนบุคคลเข้ากับการฝึกซ้อม และระบบ AI เอกสิทธิ์เฉพาะของ Matrix จะแปลงข้อมูลที่เข้ามาเป็นแผนการฝึกซ้อมตามเป้าหมาย

เพื่อให้ระบบนี้มีความน่าเชื่อถือ วิศวกรจึงพัฒนาส่วนประกอบแต่ละชิ้นแยกกันก่อนที่จะนำมาผสานรวมเข้าด้วยกันในขั้นตอนการทำงานที่เป็นหนึ่งเดียว วิธีการแบบแยกส่วนนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าแต่ละส่วนทำงานได้อย่างถูกต้องด้วยตนเองก่อนที่จะเชื่อมต่อเข้ากับระบบนิเวศที่ใหญ่ขึ้น
สถาปัตยกรรมที่ได้นั้นสะท้อนถึงวัตถุประสงค์หลักของ PACE ซึ่งทำให้การปรับแต่งเฉพาะบุคคลมีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงเมื่อสภาพแวดล้อมการฝึกอบรมทั้งหมดทำงานร่วมกันเพื่อสนับสนุนสิ่งนั้น

วิธีที่ AI ปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมในยิมจริง

แม้แต่โมเดลการฝึกอบรม AI ที่ซับซ้อนที่สุดก็ต้องใช้งานได้จริงในสถานออกกำลังกาย ซึ่งอุปกรณ์ที่ใช้ร่วมกัน ตารางเวลาที่ยุ่ง และรูปแบบการจราจรที่คาดเดาไม่ได้ ล้วนส่งผล��่อวิธีการออกกำลังกายของสมาชิก

จากการวิจัยในระหว่างการพัฒนา พบว่าผู้ที่ออกกำลังกายมักใช้เวลามากถึงยี่สิบนาทีจากเวลาออกกำลังกายหนึ่งชั่วโมงตามปกติ ในการเคลื่อนย้ายระหว่างสถานีหรือรออุปกรณ์ โมเดลการเขียนโปรแกรมยุคแรกๆ ที่ดูมีประสิทธิภาพบนกระดาษนั้น บางครั้งกลับใช้เวลานานกว่ามากในสภาพแวดล้อมการฝึกอบรมจริง

เพื่อรับมือกับความท้าทายนี้ ทีมพัฒนา AI ได้นำข้อมูลเชิงลึกจากการปฏิบัติงานมาผสานเข้ากับตรรกะของระบบ พวกเขาปรับปรุงแพลตฟอร์มให้สอดคล้องกับความพร้อมของอุปกรณ์ รูปแบบของสถานที่ และระยะเวลาการออกกำลังกายที่สมจริง พวกเขาได้ปรับแบบจำลองใหม่เพื่อให้การออกกำลังกายที่แนะนำเหมาะสมกับเวลาที่สมาชิกมีอยู่จริง แทนที่จะเป็นสภาวะการฝึกในอุดมคติ

การปรับปรุงเหล่านี้ทำให้มั่นใจได้ว่า PACE สะท้อนให้เห็นถึงความเป็นจริงของสถานออกกำลังกายสมัยใหม่ ด้วยเหตุนี้ แพลตฟอร์มจึงตอกย้ำคำมั่นสัญญาพื้นฐานที่ว่า การฝึกอบรมส่วนบุคคลต้องได้ผลในสภาพแวดล้อมจริง ไม่ใช่แค่ในเชิงทฤษฎีเท่านั้น

ปรับปรุงกระบวนการสมัครใช้บริการฟิตเนสให้ง่ายขึ้นด้วย AI

ความท้าทายที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการปฐมนิเทศพนักงานใหม่ สมาชิกฟิตเนสหลายคนรู้สึกท่วมท้นไปด้วยความรู้สึกต่างๆ ในการมาใช้บริการครั้งแรก ไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นอย่างไร หรือควรใช้อุปกรณ์ใดบ้าง

PACE ก้าวข้ามอุปสรรคนี้ด้วยประสบการณ์การเริ่มต้นใช้งานที่ออกแบบมาเพื่อให้คำแนะนำที่มีความหมายภายในไม่กี่นาที ในการเริ่มต้น ผู้เข้าร่วมการออกกำลังกายจะต้องทำการวัดองค์ประกอบร่างกายและตอบแบบสอบถามสามข้อเกี่ยวกับเป้าหมาย ความถี่ในการฝึก และระยะเวลาการออกกำลังกายที่ต้องการ

ระบบจะใช้ข้อมูลนี้ในการสร้างโปรแกรมออกกำลังกายส่วนบุคคลทันที โดยแสดงผลผ่านหน้าจอสัมผัสของ Matrix การออกกำลังกายครั้งแรกนี้ทำหน้าที่เป็นทั้งการประเมินผลและการกำหนดเกณฑ์มาตรฐานความแข็งแรงพื้นฐานสำหรับกลุ่มกล้ามเนื้อหลักไปพร้อมกัน เกณฑ์มาตรฐานเหล่านี้ช่วยให้ระบบสามารถประเมินระดับความต้านทานที่เหมาะสมสำหรับการออกกำลังกายอื่นๆ ได้โดยไม่ต้องใช้เวลานานในการทดสอบ

ด้วยการทำให้ขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งานง่ายขึ้น PACE จึงทำให้การฝึกอบรมส่วนบุคคลเข้าถึงได้ง่ายขึ้นตั้งแต่การออกกำลังกายครั้งแรก จุดเริ่มต้นที่กระชับนี้ช่วยลดความสับสน ทำให้สมาชิกสามารถมุ่งเน้นไปที่ความก้าวหน้าได้

ชายคนหนึ่งสวมเสื้อสีดำกำลังวิ่งบนลู่วิ่งและกำลังจะแตะหน้าจอเพื่อเริ่มออกกำลังกาย

อนาคตของระบบนิเวศฟิตเนสที่เชื่อมต่อกัน

ตั้งแต่เริ่มแรก PACE ถูกออกแบบมาให้เป็นรากฐานมากกว่าจะเป็นผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป โครงสร้างทางสถาปัตยกรรมของระบบนี้เอื้อต่อการเติบโตของระบบนิเวศ เมื่อมีแหล่งข้อมูล เทคโนโลยี และลำดับความสำคัญด้านสุขภาพใหม่ๆ เกิดขึ้น

ในอนาคต การบูรณาการอาจรวมถึงแหล่งข้อมูลและการวัดผลอื่นๆ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงคำแนะนำการออกกำลังกายให้ดียิ่งขึ้น พร้อมทั้งสนับสนุนโครงการด้านสุขภาพในวงกว้าง เช่น การดูแลเชิงป้องกันและโปรแกรมส่งเสริมสุขภาพระยะยาว

แพลตฟอร์มนี้ยังเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับผู้ฝึกสอนและผู้ดูแลสถานที่อีกด้วย โปรแกรมพื้นฐานที่สร้างโดย AI สามารถลดภาระงานด้านการบริหารจัดการ ทำให้ผู้ฝึกสอนสามารถใช้เวลามากขึ้นในการสร้างความสัมพันธ์และมอบการฝึกสอนที่มีคุณภาพสูง แทนที่จะสร้างโปรแกรมฝึกซ้อมตั้งแต่เริ่มต้น

แมคคอนลีย์กล่าวว่า “สิ่งที่ทำให้ PACE มีประสิทธิภาพไม่ได้อยู่ที่ตัวเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว” มันคือระบบนิเวศที่เราสร้างขึ้นรอบๆ มัน เมื่อข้อมูลสุขภาพที่แม่นยำ อุปกรณ์อัจฉริยะ และการเขียนโปรแกรมโดยผู้เชี่ยวชาญผสานรวมกัน สถานพยาบาลต่างๆ จะสามารถมอบการดูแลเฉพาะบุคคลในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน”

ด้วยการนำการวัด อุปกรณ์ และการวางแผนโปรแกรมแบบปรับเปลี่ยนได้มารวมเข้าไว้ในระบบเดียวกัน PACE แสดงให้เห็นว่าระบบนิเวศการออกกำลังกายที่เชื่อมต่อกันสามารถเปลี่ยนแปลงพื้นที่ฝึกซ้อมได้อย่างไร สำหรับสมาชิก ผู้ฝึกสอน และผู้ดูแลสถานที่ ระบบนี้จะเปลี่ยนข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นการดำเนินการที่มั่นใจได้ ที่สำคัญกว่านั้น มันเปลี่ยนการออกกำลังกายเฉพาะบุคคลจากความปรารถนาให้กลายเป็นความจริง